鋁制器材氨逃逸在線監(jiān)測系統(tǒng)商家

一、產(chǎn)品概述（脫硝激光氨逃逸在線監(jiān)測系統(tǒng)（高溫抽取激光)）

摘要：為保證燃煤電廠煙氣脫硝系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行，需要制定科學合理的選擇性催化還原（SCR）催化劑壽命預測方案。SCR催化劑失效是多個物理和化學因素共同作用的結(jié)果，難以用傳統(tǒng)的物理模型或數(shù)學公式對其失活程度進行預測。本研究針對電廠大數(shù)據(jù)特性，對原始數(shù)據(jù)進行預處理，建立了曲線擬合、灰色預測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4種預測模型。實例對比分析發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)預處理可以提高預測精度；當數(shù)據(jù)滿足等時距特性時，灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化后的直接輸出模型預測精度較高；當數(shù)據(jù)不滿足等時距特性時，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預測效果更好。

選擇性催化還原（SCR）法已成為上火電廠應(yīng)用廣、為成熟的NOx排放控制技術(shù)。催化劑是SCR脫硝工藝的核心，SCR脫硝催化劑（簡稱SCR催化劑）長期在高溫、復雜的煙氣環(huán)境中工作，會受到物理和化學因素的影響而逐漸失活。SCR催化劑服役時間即使用壽命決定著SCR脫硝系統(tǒng)的運行成本。因此，正確預估SCR催化劑的使用壽命并及時更換催化劑，對減小電廠運行成本和節(jié)約資源具有重要意義。

目前，國內(nèi)外學者已對SCR催化劑失活的過程和原因進行了探索，并針對催化劑的失活原因建立了多種催化劑失活動力學模型。

Lei等人研究了SCR催化劑不同中毒過程中催化劑堿金屬中毒的失活速率。姜燁等研究了不同形態(tài)鉀和鉛導致SCR脫硝催化劑失活的機理，并在漸進殼模型的基礎(chǔ)上建立了鉀和鉛中毒失活動力學方程。吳俊升等采用流化磨損測試方法分析研究了不同粒徑催化劑的磨損行為，建立了相應(yīng)的失活動力學模型。

孫克勤等研究了煤燃燒過程中砷的遷移規(guī)律以及SCR催化劑砷中毒對SCR脫硝系統(tǒng)影響的失活動力學。

Upadhyay等人以表面反應(yīng)動態(tài)模型為基礎(chǔ)，引入時間因素對脫硝反應(yīng)動態(tài)過程進行了實驗研究。此外，也有學者從催化劑整體失活的角度出發(fā)，建立了不同的催化劑活性預測模型。對于早期的催化劑失活程度預測可以使用Gauss和Logistic回歸模型，根據(jù)實驗曲線擬合得到失活公式，但精度較差。

董長青等在SCR催化劑失活動力學模型的基礎(chǔ)上，分別從物理和數(shù)學角度進行了修正。傅玉等按照數(shù)據(jù)是否滿足等時距要求，分別建立了灰色預測模型和多種曲線擬合模型，對催化劑的相對活性進行預測。

SCR催化劑失活機理復雜，通過傳統(tǒng)的物理模型或建立數(shù)學公式對其活性進行預測的難度較大且準確度不高。此外，在電廠實際運行過程中，很難通過隨時停機來采集催化劑的活性數(shù)據(jù)和運行參數(shù)；且隨著負荷的變化，流經(jīng)催化劑的煙氣參數(shù)也會時刻變化，SCR催化劑活性波動性較大。因此，本文以5個電廠的實際運行數(shù)據(jù)為例，將實際運行數(shù)據(jù)預處理后用于曲線擬合、灰色預測、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4類模型的SCR催化劑壽命預測模擬，探索預測SCR催化劑壽命的方法。

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